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アイスマイリー、「製造業向けAI活用最前線」公開！現場の「人手不足」と「属人化」を解消する、製造DXの実践事例集

配信企業: 株式会社アイスマイリー企業ID: 53344
配信日時: 2026年3月5日 10:00
最終更新: 2026年3月4日 18:03
取得キーワード: DX
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リリースID: 733

AIsmiley アイスマイリー AI 人工知能製造業需要予測外観検査異常検知技能継承 DX

情報源: PR TIMES

配信企業: 株式会社アイスマイリー

配信日時: 2026年3月5日 10:00

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提供元タグ: AIsmiley / アイスマイリー / AI / 人工知能 / 製造業 / 需要予測 / 外観検査 / 異常検知 / 技能継承 / DX

国内最大級のAIポータルメディア「AIsmiley」を運営する株式会社アイスマイリー（東京都渋谷区、代表取締役：板羽晃司）は、製造業における最新のAI活用事例をまとめた資料「製造業向けAI活用最前線～現場の『人手不足』と『属人化』を解消する、製造DXの実践事例集～」を、2026年3月5日（木）に公開しました。

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■「製造業向けAI活用最前線」の概要

本資料は、深刻な人手不足や技術継承の課題に直面する製造業向けに、AI活用の具体的な解決策と成功事例を紹介するものです。長年の経験に依存した業務や、人手に頼らざるを得なかった作業工程をアップデートするための実践的なアプローチをまとめています。

具体的には、需要予測AIを活用した在庫適正化や、カメラとAIによる外観検査の過検出抑制をはじめ、作業分析を通じた不良品発生の防止、さらには熟練工の「暗黙知」を言語化する技能伝承システムなど、現場の課題解決に直結する6つの実践的なユースケースを紹介しています。

■「製造業向けAI活用最前線」作成の背景

総務省情報流通情報局がまとめた「令和6年通信利用動向調査報告書（企業編）」によると、製造業におけるIoT・AI活用率は26.1%と、全産業の平均（18.1%）を上回るペースでデジタル化が進んでいます。しかし、実際の導入は監視カメラやセンサーが中心であり、依然として約4分の3の企業が「導入すべきシステムが不明」「使いこなす人材がいない」といった壁に直面し、本格的なDXに踏み切れていません。

こうした課題を解決する第一歩は、「他社の成功パターン」を知ることです。

そこでAIsmileyでは、実際に現場で成果を上げている「需要予測」「外観検査」「異常検知・作業分析」「技能伝承・ナレッジ共有」などといった、今の製造業界で特に注目すべき活用事例をまとめた本資料を作成いたしました。現場のボトルネックを解消し、より生産性の高い体制を構築するための参考資料として、ぜひご活用ください。

参考：総務省「令和6年通信利用動向調査報告書（企業編）」